این دوره به بررسی عمیق دستیاران هوش مصنوعی (AI Copilots) و کاربردهای آن‌ها برای ارتقای مهارت های عمومی مدیران بانکی در استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان دانش بنیادی مفاهیم هوش مصنوعی را کسب کرده، به درک تکامل و نظریه‌های هوش مصنوعی می‌پردازند و جنبه‌های عملی استفاده از دستیاران هوش مصنوعی مانند ChatGPT را جهت ارتقای مهارت های عمومی هوش مصنوعی در حوزه بانکی بررسی می‌کنند. این دوره بر تجربه عملی در مهندسی پرامپت، بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و پرداختن به ملاحظات اخلاقی ادغام هوش مصنوعی در محیط کار تأکید دارد.
طراحی شده برای یادگیری
ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی
پارادایم هوش مصنوعی(معرفی پارادایم‌های هوش مصنوعی، تکامل تاریخی هوش مصنوعی، روندهای فعلی در توسعه هوش مصنوعی)
تعریف هوش مصنوعی(تعریف هوش مصنوعی، تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی، اجزاء کلیدی و عملکردها)
نظریه‌های هوش مصنوع (مرور نظریه‌های اصلی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی نمادین در مقابل هوش مصنوعی ارتباطی، معماری‌ها و مدلهای شناختی)
ماژول ۲: هوش مصنوعی در شبکه بانکی
مستند آلفاگو( مطالعه موردی: تأثیر آلفاگو بر درک هوش مصنوعی، درس‌های آموخته شده از توسعه و مسابقات آلفاگو)
انسان در مقابل ربات‌ها (بررسی دینامیک‌های تعامل بین انسان و هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی)
هوش مصنوعی در بانکداری (کابردهای هوش مصنوعی در بانکداری، مهارت های عمومی و مدیریتی هوش مصنوعی در بانکداری)
ماژول ۳: دستیاران و همیاران هوش مصنوعی
دستیاران هوش مصنوعی- همیاران هوش مصنوعی(معرفی دستیاران و همیاران هوش مصنوعی، مقایسه همیاران مختلف هوش مصنوعی موجود در بازار، استفاده در صنعت)
مرور ChatGPT(درک CHATGPT و قابلیت‌های آن، تاریخچه و توسعه CHATGPT، کاربردهای CHATGPT در محیط‌های اداری)
ماژول ۴: شروع به کار با ChatGPT
نصب (راه‌اندازی ChatGPT در پلتفرم‌های مختلف، گزینه‌های پیکربندی و سفارشی‌سازی)
مدلهای ChatGPT (مرور مدلهای مختلف CHATGPT، انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص)
مبانی پلتفرم ChatGPT (ناوبری در رابط کاربریCHATGPT، عملکردها و ویژگی‌های پایه)
ماژول ۵: تسلط بر مهندسی پرامپت
اصول مهندسی پرامپت (درک اهمیت پرامپت‌ها، ایجاد پرامپت‌های اولیه مؤثر)
بنچمارکینگ پرامپت(تکنیک‌های ارزیابی عملکرد پرامپت‌ها، مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها)
مهندسی پیشرفته پرامپت (استراتژی‌های پرامپت‌های، بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای نتایج خاص)
ماژول ۶: کاربردها و ملاحظات پیشرفته
قابلیت‌های ChatGPT(بررسی ویژگی‌ها و عملکردهای پیشرفته، ادغام ChatGPT با سایر ابزارها)
محدودیت‌ها، امنیت و حریم خصوصی (شناسایی و پرداختن به محدودیت‌های CHATGPT، بهترین شیوه‌ها برای تضمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
افزونه‌های ChatGPT و ادغام در مدیریت بانکی) استفاده از افزونه‌ها برای ارتقاء قابلیت‌های ChatGPT، کاربردهای عملی ChatGPT در مدیریت بانکی)
مدرس دوره
مدرس آمار و هوش مصنوعی
استاد مدعو دانشگاه تهران
زمان برگزاری:
دوشنبه ها 10 دی الی 1 بهمن 1403
ساعت: 8:30 الی 12:30
مدت دوره: 16 ساعت
پیش نیاز دوره:
فاقد پیش نیاز
مخاطبان دوره:
مدیران و کارشناسان بانک ها و
مؤسسات اعتباری غیربانکی
آموزش به صورت حضوری می باشد.
هزینه دوره به ازای هر نفر: 48.000.000 ریال به صورت خالص
هزینه دوره شامل محتوای آموزشی، میان وعده و صدور گواهینامه می باشد.
آدرس:تهران، خیابان پاسداران، بالاتر از ایستگاه ضرابخانه، پلاک 195
شماره های تماس:29959280 - 29959279
دورنگار: 22846899
پست الکترونیک:این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید
معرفی دوره
ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی
