دوره آموزشی

آشنایی با یادگیری ماشین و کاربرد آن در عملیات بانکی

  معرفی دوره

هدف از برگزاری  این دوره آشنایی دانشجو با مدل­ های یادگیری ماشین و کاربرد روش ­های فوق در عملیات بانکی است.

طراحی شده برای یادگیری

کلیات و مفاهیم پایه

• ضرورت و کاربرد
• بررسی نقش­ های مهندس یادگیری ماشین، مهندسی داده، دانشمند داده، متخصص هوش مصنوعی، BI و مهندس نرم افزار در عملیات بانکی
• یادگیری با نظارت و بدون نظارت، کلاسیفیکیشن و کلاسترینگ

رگرسیون و خوشه بندی

• رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، رگرسیون لاسو، رگرسیون لجستیک، بایاس و واریانس
• منظم سازی، بیش برازش، بررسی کاربرد رگرسیون در فعالیت ­های بانکی
• روش K-MEANS، روش KNN، روش K-MEDOIDS
• نمونه کد K-MEANS در پایتون، بررسی کاربرد K-MEANS در عملیات بانکی

مهندسی ویژگی و درخت تصمیم 

• تعاریف و اهمیت ویژگی، انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی
• کاهش ویژگی (روش PCA)، اجرای روش PCA با استفاده از پایتون
• بررسی اهمیت انتخاب و استخراج ویژگی در داده‌های بانکی آنتروپی، جینی، درخت ID3
• نمونه کد درخت تصمیم در پایتون، کاربرد درخت تصمیم در عملیات بانکی

شبکه عصبی 

• تعاریف اولیه و گرادیان، توابع فعال سازی
• SOLVER، EPOC و BATCH، شبکه عصبی MLP
• اجرای یک شبکه عصبی نمونه با کد پایتون، بررسی کاربرد شبکه عصبی در فعالیت بانکی، معایب شبکه عصبی

معرفی یادگیری عمیق (Deep learning)

• شبکه عصبی CNN
• شبکه عصبی LSTM
• ترنسفرمرزها
• LIM ها و کاربرد آن ­ها

مدرس دوره

• دکترای نرم افزار
• شاغل در بانک مرکزی ج.ا.ا

زمان برگزاری:

16، 23 و 30 دی 1403

ساعت 8 الی 11

مدت دوره: 9 ساعت

پیش نیاز دوره:

   فاقد پیش نیاز

مخاطبان دوره:

مدیران و کارشناسان بانک ­ها و

مؤسسات اعتباری غیربانکی

هزینه دوره به ازای هر نفر:  30.000.000 ریال به صورت خالص

هزینه دوره شامل محتوای آموزشی، میان وعده و صدور گواهی­نامه می باشد.

آدرس: تهران، خیابان پاسداران، بالاتر از ایستگاه ضرابخانه، پلاک 195

شماره های تماس: 29959280 - 29959279

دورنگار: 22846899

پست الکترونیک:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

پرتال آموزش حرفه ای: https://ideh.ibi.ac.ir/IdeaPortal