در دنیای امروز، شبکه‌های بانکی به عنوان ساختارهای پیچیده‌ای از ارتباطات مالی عمل می‌کنند که درک صحیح آن ها برای مدیریت بهینه ریسک‌های بانکی ضروری است. تحلیل شبکه ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی این تعاملات و وابستگی‌های متقابل به منظور پیش بینی و پیشگیری از بحران های مالی ارائه می‌دهد. به عبارتی، تحلیل شبکه، نظام بانکی را از حالت انزوای داده‌ای خارج کرده و به یک "دیدگاه یکپارچه، پویا و پیش‌بینی‌پذیر" مجهز می‌کند؛ دیدگاهی که در شرایط کنونی اقتصاد پیچیده و به‌ هم‌پیوسته، یک "ضرورت رقابتی و نظارتی" در دو سطح شبکه بانکی و بانک های عامل محسوب می‌شود. روش تحلیل شبکه بر خلاف روش های رایج یادگیری ماشین، قادر به در نظر گرفتن روابط بین بانک ها، شرکت ها، مشتری ها و سایر اجزاء سیستم بانکی در شاخص های کمّی و مدل سازی به منظور شناسایی الگوها می باشد. هدف از برگزاری دوره آشنایی پژوهشگران سیستم بانکی با مبانی و مفاهیم اولیه این روش به منظور به کار بردن آن در موارد زیر: •کاهش ریسک سیستمیک و شوک‌های مالی
•شناسایی بهتر پول‌شویی و تقلب مالی
•افزایش دقت در ارزیابی اعتبارات و ریسک مشتری
•افزایش کارایی نظارتی و عملیاتی
•درک بهتر از رفتار مشتری و بازار

•مقدمه
•مبانی نظری تحلیل شبکه:
تعاریف اولیه در شبکه
معرفی چند مدل رایج شبکه
معرفی رایج ترین شاخص های کمّی در تحلیل شبکه
•کاربردهای تحلیل شبکه در سیستم بانکی
•پیاده سازی تحلیل شبکه در R

• دکترای آمار
• دکترای بیوانفورماتیک
• هیئت علمی مؤسسه عالی آموزش بانکداری ایران

• آشنایی با آمار مقدماتی

هزینه دوره شامل محتوای آموزشی و صدور گواهی­نامه می باشد.

آدرس: تهران، خیابان پاسداران، بالاتر از ایستگاه ضرابخانه، پلاک 195
شماره های تماس: 29959284 - 29959279
دورنگار: 22846899
پست الکترونیک: prof.training@ibi.ac.ir

پرتال آموزش حرفه ای: https://ideh.ibi.ac.ir/IdeaPortal